[:es]Descubre cómo implementar MLOps utilizando AWS SageMaker Pipelines para gestionar datos en arquitecturas serverless. Aprende sobre características, entrenamiento y evaluación de modelos. Exploraremos herramientas como SageMaker Model Registry, Projects, DataWangler y AWS CodePipeline.[:en]Discover how to implement MLOps using AWS SageMaker Pipelines to manage data in serverless architectures. Learn about features, models training, and evaluations. Explore tools like SageMaker Model Registry, Projects, DataWangler, and AWS CodePipeline. Optimize your machine learning deployments![:]
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