Errores comunes al implementar la inteligencia artificial (IA).
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- Posted On: diciembre 2, 2022
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4 errores comunes al implementar IA en las empresas
Las empresas están evolucionando cada vez más rápido y muchas de ellas tienen como prioridad la implementación de la inteligencia artificial, pero no siempre es tarea fácil. Hay una serie de errores comunes que se cometen al tratar de aplicar la IA en los procesos empresariales. Estos errores pueden dificultar su aplicación o incluso hacerla imposible, elevando sus costosos y sin resultados. Algunos de estos errores incluyen:
1. 1. No tener una estrategia clara para implementar la IA en la empresa.
Se debe determinar el objetivo específico y la razón del porqué se quiere implementar. Puede llegar a ser una tarea desalentadora sin una estrategia clara. Hay que tener en cuenta muchos factores, como qué tipo de IA utilizar y cómo se integrará en los sistemas existentes. Sin un plan claro, es fácil perderse en los detalles y no ver el panorama general.
2. Enfoque en la tecnología en lugar del cliente:
El proceso de digitalización empresarial debe estar orientada al cliente, no a la tecnología. Debe buscarse entender qué es lo que el cliente quiere y necesita antes de decidir qué tecnologías se van a utilizar para optimizar los procesos, ya sea de comunicación, ventas o soporte.
2. No tener en cuenta el impacto en los empleados:
Según The Economist, la inteligencia artificial podría aumentar la producción global en un 40% para 2030. Si bien, la IA está ayudando a las empresas a optimizar sus operaciones, mejorar el servicio que ofrecen a sus clientes y con los datos generados, tomar mejores decisiones, también representa la eliminación de algunos puestos de trabajo. Es importante considerar los posibles efectos negativos y tomar las medidas necesarias para minimizarlos.
4. No tener en cuenta el impacto en los clientes
Por ejemplo, la IA puede mejorar la experiencia del cliente al personalizar ofertas y comunicaciones, y al proporcionar asistentes virtuales en tiempo real más inteligentes. Sin embargo, la IA también puede ser una amenaza para la privacidad del cliente si no se maneja adecuadamente, y también puede causar problemas si se usa para tomar decisiones automatizadas sin el contexto y análisis adecuado.
4. No contar con el personal o talento adecuado para la implementación y correcto funcionamiento de la IA
Muchas organizaciones están interesadas en la inteligencia artificial (IA) y en cómo esta tecnología puede mejorar sus operaciones y resultados. Sin embargo, el éxito de la IA depende en gran medida del personal y el talento adecuados para su implementación.
Muchas organizaciones aceleran el proceso sin contar con el personal o el talento necesarios para una implementación efectiva. Esto se debe a una falta de comprensión de la tecnología, una falta de habilidades técnicas y una falta de conocimiento de cómo se puede aplicar la IA a los problemas de la empresa.
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